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DENSE_RANK

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DENSE_RANK() 假设集函数计算假设值的无间隔排名,即密集排名将为 1, 1, 1, 2, 3, 3, 4 (RANK 生成带有间隔的值,例如 1, 1, 1, 4, 5, 5, 7)

SELECT
  dense_rank(0) WITHIN GROUP (ORDER BY AUTHOR_ID),
  dense_rank(1) WITHIN GROUP (ORDER BY AUTHOR_ID),
  dense_rank(2) WITHIN GROUP (ORDER BY AUTHOR_ID)
FROM BOOK
create.select(
         denseRank(val(0)).withinGroupOrderBy(BOOK.AUTHOR_ID),
         denseRank(val(2)).withinGroupOrderBy(BOOK.AUTHOR_ID),
         denseRank(val(4)).withinGroupOrderBy(BOOK.AUTHOR_ID))
      .from(BOOK)

产生

+---------------+---------------+---------------+
| dense_rank(0) | dense_rank(1) | dense_rank(2) |
+---------------+---------------+---------------+
|             1 |             1 |             2 |
+---------------+---------------+---------------+

方言支持

此示例使用 jOOQ

denseRank(val(0)).withinGroupOrderBy(BOOK.ID)

翻译成以下特定方言的表达式

Aurora Postgres, H2, Oracle, Postgres, YugabyteDB

dense_rank(0) WITHIN GROUP (ORDER BY BOOK.ID)

ASE, Access, Aurora MySQL, BigQuery, ClickHouse, CockroachDB, DB2, Databricks, Derby, DuckDB, Exasol, Firebird, HSQLDB, Hana, Informix, MariaDB, MemSQL, MySQL, Redshift, SQLDataWarehouse, SQLServer, SQLite, Snowflake, Sybase, Teradata, Trino, Vertica

/* UNSUPPORTED */
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