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RANK

适用于 ✅ 开源版   ✅ 专业版   ✅ 企业版

RANK 分配一系列排名,这与 ROW_NUMBER 不同。

  • 相同的排名分配给并列的行
  • 并列的行之后会跳过排名

这与体育赛事中的排名类似,当两位运动员并列第一时,下一位将排名第三。

SELECT
  LANGUAGE_ID,
  rank() OVER (ORDER BY LANGUAGE_ID)
FROM
  BOOK;
create.select(
         BOOK.LANGUAGE_ID,
         rank().over(orderBy(BOOK.LANGUAGE_ID)))
     .from(BOOK)
     .fetch();

产生

+-------------+------+
| language_id | rank |
+-------------+------+
|           1 |    1 |
|           1 |    1 | <-- Tied rows are both ranked first
|           2 |    3 | <-- The next rank is 3 as 2 is skipped
|           4 |    4 |
+-------------+------+
请参阅本文以比较 ROW_NUMBERRANKDENSE_RANK

方言支持

此示例使用 jOOQ

rank().over(orderBy(BOOK.ID))

翻译成以下特定方言的表达式

Aurora Postgres, BigQuery, ClickHouse, CockroachDB, DB2, Databricks, DuckDB, Exasol, Firebird, H2, Hana, Informix, MariaDB, MemSQL, MySQL, Oracle, Postgres, Redshift, SQLDataWarehouse, SQLServer, SQLite, Snowflake, Sybase, Teradata, Trino, Vertica, YugabyteDB

rank() OVER (ORDER BY BOOK.ID)

ASE、Access、Aurora MySQL、Derby、HSQLDB

/* UNSUPPORTED */
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