SELECT DISTINCT ON
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SELECT DISTINCT 的一个有用但可能有点深奥的 PostgreSQL 特定扩展是 ON 子句。使用此子句，PostgreSQL 用户可以指定不同的标准，然后从组的元组之一生成每个不同组的其他列。这通常在 SQL 中是不可能的，但是使用 ON，仍然可以访问根据 ORDER BY 子句的组中的第一个元组。一个例子
SELECT DISTINCT ON (BOOK.LANGUAGE_ID) BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE FROM BOOK ORDER BY BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE
Select<?> select1 = create.select(BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE)
.distinctOn(BOOK.LANGUAGE_ID)
.from(BOOK)
.orderBy(BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE).fetch();
由于语法原因，关键字的顺序必须反转，因为 PostgreSQL 语法无法在 jOOQ 的内部 DSL 中轻松重现。很可能，您可能会发现 jOOQ 的语法更直观，因为它更清楚地分离了 SELECT 部分和 DISTINCT ON 部分。可以说，DISTINCT ON 子句应该放在 ORDER BY 之后，它逻辑上属于那里。
标准 SQL 等价形式
PostgreSQL 扩展实际上不是必需的，因为存在使用 ROW_NUMBER 过滤的标准 SQL 等价形式。在下面的示例中，我们使用标准的一个扩展，即 QUALIFY 子句，进行说明
SELECT BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE FROM BOOK QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY BOOK.LANGUAGE_ID ORDER BY BOOK.TITLE) = 1 ORDER BY BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE
Select<?> select1 = create.select(BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE)
.from(BOOK)
.qualify(rowNumber().over(partitionBy(BOOK.LANGUAGE_ID).orderBy(BOOK.TITLE)).eq(1))
.orderBy(BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE).fetch();
方言支持
此示例使用 jOOQ
select(BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE).distinctOn(BOOK.LANGUAGE_ID).from(BOOK).orderBy(BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE)
翻译成以下特定方言的表达式
Aurora Postgres、ClickHouse、CockroachDB、DuckDB、H2、Postgres、YugabyteDB
SELECT DISTINCT ON (BOOK.LANGUAGE_ID) BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE FROM BOOK ORDER BY BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE
BigQuery、DB2、Databricks、Exasol、Firebird、Hana、Informix、MariaDB、MemSQL、MySQL、Oracle、Redshift、SQLDataWarehouse、SQLServer、SQLite、Snowflake、Sybase、Teradata、Trino、Vertica
SELECT t.LANGUAGE_ID, t.TITLE
FROM (
SELECT
BOOK.LANGUAGE_ID,
BOOK.TITLE,
row_number() OVER (
PARTITION BY BOOK.LANGUAGE_ID
ORDER BY BOOK.LANGUAGE_ID, BOOK.TITLE
) rn
FROM BOOK
) t
WHERE rn = 1
ORDER BY LANGUAGE_ID, TITLE
ASE、Access、Aurora MySQL、Derby、HSQLDB
/* UNSUPPORTED */
使用 jOOQ 3.21 生成。早期 jOOQ 版本的支持可能有所不同。 在我们的网站上翻译您自己的 SQL
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