OUTER JOIN
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当 INNER JOIN 不匹配时，OUTER JOIN 允许生成一些额外的行。有 3 种类型的 OUTER JOIN
-
LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN: 始终生成连接左侧的所有行，以及连接右侧的仅匹配行 -
RIGHT JOIN或RIGHT OUTER JOIN: 始终生成连接右侧的所有行，以及连接左侧的仅匹配行 -
FULL JOIN或FULL OUTER JOIN: 始终生成连接左侧和右侧的所有行
关键字 OUTER 在 SQL 和 jOOQ 中都是可选的，并且根本不影响查询语义。
最好用例子来解释这一点。
LEFT JOIN
LEFT JOIN 是 OUTER JOIN 类型中最流行的一种。
以下查询生成所有作者，以及可能的他们的书籍
SELECT AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME, BOOK.TITLE FROM AUTHOR LEFT JOIN BOOK ON BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID
create.select(
AUTHOR.FIRST_NAME,
AUTHOR.LAST_NAME,
BOOK.TITLE)
.from(AUTHOR)
.leftJoin(BOOK).on(BOOK.AUTHOR_ID.eq(AUTHOR.ID))
.fetch();
结果可能如下所示
+------------+-----------+--------------+ | FIRST_NAME | LAST_NAME | TITLE | +------------+-----------+--------------+ | George | Orwell | 1984 | | George | Orwell | Animal Farm | | Paulo | Coelho | O Alquimista | | Paulo | Coelho | Brida | <-- Above rows are also produced by INNER JOIN | Jane | Austen | | <-- This row is only produced by LEFT JOIN or FULL JOIN +------------+-----------+--------------+
可以看出，生成了连接左侧（作者）的所有行，包括在连接右侧（书籍）上没有任何匹配项的行。我们还没有 Jane Austen 的任何书籍，但 Jane Austen 在结果集中。如果这是一个 INNER JOIN，她就不会在结果集中。
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN 只是 LEFT JOIN 的逆运算，几乎从未使用过。
以下查询生成所有书籍，以及可能的他们的作者
SELECT AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME, BOOK.TITLE FROM AUTHOR RIGHT JOIN BOOK ON BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID
create.select(
AUTHOR.FIRST_NAME,
AUTHOR.LAST_NAME,
BOOK.TITLE)
.from(AUTHOR)
.rightJoin(BOOK).on(BOOK.AUTHOR_ID.eq(AUTHOR.ID))
.fetch();
结果可能如下所示
+------------+-----------+--------------------+ | FIRST_NAME | LAST_NAME | TITLE | +------------+-----------+--------------------+ | George | Orwell | 1984 | | George | Orwell | Animal Farm | | Paulo | Coelho | O Alquimista | | Paulo | Coelho | Brida | <-- Above rows are also produced by INNER JOIN | | | The Arabian Nights | <-- This row is only produced by RIGHT JOIN or FULL JOIN +------------+-----------+--------------------+
可以看出，生成了连接右侧（书籍）的所有行，包括在连接左侧没有任何匹配项的行。《一千零一夜》没有特定的作者，但它仍然在结果集中。如果这是一个 INNER JOIN，它就不会在结果集中。
请注意，RIGHT JOIN 只是一个反转的 LEFT JOIN，您更有可能这样编写相同的查询，而没有语义上的差异
SELECT AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME, BOOK.TITLE FROM BOOK LEFT JOIN AUTHOR ON BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID
create.select(
AUTHOR.FIRST_NAME,
AUTHOR.LAST_NAME,
BOOK.TITLE)
.from(BOOK)
.leftJoin(AUTHOR).on(BOOK.AUTHOR_ID.eq(AUTHOR.ID))
.fetch();
存在复杂的连接树，其中 RIGHT JOIN 可能会使事情变得更简单，但在大多数情况下，它只会使查询的可读性和可维护性复杂化。
FULL JOIN
当不应省略任何一个表中的行时，FULL JOIN 是一种偶尔有用的连接两个表的方式。例如，这对于比较两个数据集可能很有用。
以下查询生成所有作者和所有书籍
SELECT AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME, BOOK.TITLE FROM AUTHOR FULL JOIN BOOK ON BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID
create.select(
AUTHOR.FIRST_NAME,
AUTHOR.LAST_NAME,
BOOK.TITLE)
.from(AUTHOR)
.fullJoin(BOOK).on(BOOK.AUTHOR_ID.eq(AUTHOR.ID))
.fetch();
结果可能如下所示
+------------+-----------+--------------------+ | FIRST_NAME | LAST_NAME | TITLE | +------------+-----------+--------------------+ | George | Orwell | 1984 | | George | Orwell | Animal Farm | | Paulo | Coelho | O Alquimista | | Paulo | Coelho | Brida | <-- Above rows are also produced by INNER JOIN | Jane | Austen | | <-- This row is only produced by LEFT JOIN or FULL JOIN | | | The Arabian Nights | <-- This row is only produced by RIGHT JOIN or FULL JOIN +------------+-----------+--------------------+
select(BOOK.ID, AUTHOR.ID).from(BOOK.leftJoin(AUTHOR).on(BOOK.AUTHOR_ID.eq(AUTHOR.ID)))
翻译成以下特定方言的表达式
所有方言
SELECT BOOK.ID, AUTHOR.ID
FROM BOOK
LEFT OUTER JOIN AUTHOR
ON BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID
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