SEMI JOIN
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关系代数定义了一个SEMI JOIN操作，遗憾的是它还没有进入标准 SQL（目前），尽管可以使用EXISTS 谓词或IN 谓词来轻松模拟，这也是大多数人正在做的事情。
jOOQ 提供了一个方便的 LEFT SEMI JOIN 运算符来匹配关系代数语义。 以下查询将生成所有有书的作者（但不生成任何书）
SELECT AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME FROM AUTHOR WHERE EXISTS ( SELECT * FROM BOOK WHERE BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID )
create.select(
AUTHOR.FIRST_NAME,
AUTHOR.LAST_NAME
)
.from(AUTHOR)
.leftSemiJoin(BOOK).on(BOOK.AUTHOR_ID.eq(AUTHOR.ID))
.fetch();
结果可能如下所示
+------------+-----------+ | FIRST_NAME | LAST_NAME | +------------+-----------+ | George | Orwell | | Paulo | Coelho | +------------+-----------+
当然，你也可以在 jOOQ 中使用 EXISTS 或 IN 来形成一个等效的查询。 也可以通过使用INNER JOIN，可能还有SELECT DISTINCT子句，来实现SEMI JOIN语义，但这种查询可能会更慢并且不正确（例如，删除了太多不同的行）。 使用 jOOQ 的便捷语法或使用EXISTS或IN的等效 SQL 模拟的SEMI JOIN在语义上更精确，应该优先选择。
SEMI JOIN 是 ANTI JOIN 运算符的逆运算。
方言支持
此示例使用 jOOQ
select(AUTHOR.ID).from(AUTHOR).leftSemiJoin(BOOK).on(BOOK.AUTHOR_ID.eq(AUTHOR.ID))
翻译成以下特定方言的表达式
ASE, Access, Aurora MySQL, Aurora Postgres, BigQuery, CockroachDB, DB2, Derby, Exasol, Firebird, H2, HSQLDB, Hana, Informix, MariaDB, MemSQL, MySQL, Oracle, Postgres, Redshift, SQLDataWarehouse, SQLServer, SQLite, Snowflake, Sybase, Teradata, Trino, Vertica, YugabyteDB
SELECT AUTHOR.ID FROM AUTHOR WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM BOOK WHERE BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID )
ClickHouse、Databricks
SELECT AUTHOR.ID
FROM AUTHOR
LEFT SEMI JOIN BOOK
ON BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID
DuckDB
SELECT AUTHOR.ID
FROM AUTHOR
SEMI JOIN BOOK
ON BOOK.AUTHOR_ID = AUTHOR.ID
使用 jOOQ 3.21 生成。早期 jOOQ 版本的支持可能有所不同。 在我们的网站上翻译您自己的 SQL
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