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jOOQ 3.7+ 支持 Java 8,并且在 Java 8 中,它支持 java.util.stream.Stream
。这开启了将 SQL 的声明式方面与新的 Stream
API 的函数式方面相结合的一系列可能性。很像上一节中的Cursors,这样的 Stream
保留了对 JDBC java.sql.ResultSet
的内部引用,这意味着 Stream
必须像资源一样对待。以下是使用此类流的示例
// Obtain a Stream reference: try (Stream<BookRecord> stream = create.selectFrom(BOOK).stream()) { stream.forEach(Util::doThingsWithBook); }
一个更复杂的例子是使用流来转换结果并为其添加业务逻辑。例如,从 H2 数据库的 INFORMATION_SCHEMA
生成带有 CREATE TABLE
语句的 DDL 脚本
create.select( COLUMNS.TABLE_NAME, COLUMNS.COLUMN_NAME, COLUMNS.TYPE_NAME) .from(COLUMNS) .orderBy( COLUMNS.TABLE_CATALOG, COLUMNS.TABLE_SCHEMA, COLUMNS.TABLE_NAME, COLUMNS.ORDINAL_POSITION) .fetch() // Eagerly load the whole ResultSet into memory first .stream() .collect(groupingBy( r -> r.getValue(COLUMNS.TABLE_NAME), LinkedHashMap::new, mapping( r -> new SimpleEntry( r.getValue(COLUMNS.COLUMN_NAME), r.getValue(COLUMNS.TYPE_NAME) ), toList() ))) .forEach( (table, columns) -> { // Just emit a CREATE TABLE statement System.out.println("CREATE TABLE " + table + " ("); // Map each "Column" type into a String containing the column specification, // and join them using comma and newline. Done! System.out.println( columns.stream() .map(col -> " " + col.getKey() + " " + col.getValue()) .collect(Collectors.joining(",\n")) ); System.out.println(");"); });
上述 SQL 和函数式编程的结合将产生以下输出
CREATE TABLE CATALOGS( CATALOG_NAME VARCHAR ); CREATE TABLE COLLATIONS( NAME VARCHAR, KEY VARCHAR ); CREATE TABLE COLUMNS( TABLE_CATALOG VARCHAR, TABLE_SCHEMA VARCHAR, TABLE_NAME VARCHAR, COLUMN_NAME VARCHAR, ORDINAL_POSITION INTEGER, COLUMN_DEFAULT VARCHAR, IS_NULLABLE VARCHAR, DATA_TYPE INTEGER, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH INTEGER, CHARACTER_OCTET_LENGTH INTEGER, NUMERIC_PRECISION INTEGER, NUMERIC_PRECISION_RADIX INTEGER, NUMERIC_SCALE INTEGER, CHARACTER_SET_NAME VARCHAR, COLLATION_NAME VARCHAR, TYPE_NAME VARCHAR, NULLABLE INTEGER, IS_COMPUTED BOOLEAN, SELECTIVITY INTEGER, CHECK_CONSTRAINT VARCHAR, SEQUENCE_NAME VARCHAR, REMARKS VARCHAR, SOURCE_DATA_TYPE SMALLINT );
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